abstract

Machine learning consists of building systems based on data. These types of systems are very popular nowadays. The goal of this project is to give you an intuition of the advantages of machine learning-based systems. We are going to implement rule-based systems using signal processing techniques and compare them to machine learning-based techniques. In order to do so we will focus on a speaker classification application. Speaker classification is the task of recognizing different speakers. In this case, and is most cases, the signal we will use is their voices to do so. This is not to be confused with speech recognition for which the task is to recognition what is being said by a certain speaker.

Résumé

L'apprentissage automatique consiste à créer des systèmes basés sur des données. Ces types de systèmes sont très populaires de nos jours. Le but de ce projet est de vous donner une intuition des avantages des systèmes basés sur l'apprentissage automatique. Nous allons mettre en œuvre des systèmes basés sur des règles en utilisant des techniques de traitement du signal et les comparer à des techniques basées sur l'apprentissage automatique. Pour ce faire, nous nous concentrerons sur une application de classification des locuteurs. La classification des locuteurs consiste à reconnaître les différents locuteurs. Dans ce cas, et c'est la plupart des cas, le signal que nous utiliserons est leur voix pour le faire. Cela ne doit pas être confondu avec la reconnaissance vocale pour laquelle la tâche est de reconnaître ce qui est dit par un certain locuteur.