Code MATLAB de la convergence de l'allocation de puissance d'équité max-min dans les systèmes mimo massifs

the convergence of max min fairness power-allocation in massive mimo systems

Résumé

Les techniques d'allocation de puissance, parmi lesquelles l'allocation de puissance d'équité max-min (MMFPA) est l'une des plus largement utilisées, sont essentielles pour garantir un bon débit de données à tous les utilisateurs d'une cellule. Récemment, un algorithme MMFPA efficace pour les systèmes massifs à entrées multiples et sorties multiples (MIMO) a été proposé. Cependant, cet algorithme est sensible à l'intervalle de recherche initial utilisé par la recherche de bissection sous-jacente. Même si le point optimal appartient à l'intervalle de recherche initial, cet algorithme peut ne pas converger vers un tel point. Dans cet article, nous utilisons la théorie de Perron-Frobenius pour expliquer ce problème et fournir des intervalles de recherche qui garantissent la convergence vers le point optimal. De plus, nous proposons la procédure de test liée comme moyen efficace d'initialiser l'intervalle de recherche. Les résultats de la simulation corroborent nos résultats.

Abstrait:

Power allocation techniques, among which the max-min fairness power allocation (MMFPA) is one of the most widely used, are essential to guarantee good data throughput for all users in a cell. Recently, an efficient MMFPA algorithm for massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems has been proposed. However, this algorithm is susceptible to the initial search interval employed by the underlying bisection search. Even if the optimal point belongs to the initial search interval, this algorithm may fail to converge to such a point. In this paper, we use the Perron-Frobenius theory to explain this issue and provide search intervals that guarantee convergence to the optimal point. Furthermore, we propose the bound test procedure as an efficient way of initializing the search interval. Simulation results corroborate our findings.

Original article

https://ieeexplore.ieee.org/document/9162054