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Data Detection for uplink Multiuser massive MIMO systems
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Matlab code + thesis in PDF + original article "Data detection for massive uplink multi-user mimo systems" Détection de données pour les systèmes mimo massifs multi-utilisateurs en liaison montante
Résumé
Le système massif multi-utilisateurs à entrées et sorties multiples (MIMO) est largement utilisé dans les communications sans fil, compte tenu de leur fiabilité et de la vitesse des données. Dans les communications montantes MIMO multi-utilisateurs, il est nécessaire de concevoir des schémas linéaires qui peuvent être capables de supprimer les interférences dans le même canal (CCI). Les algorithmes de détection de données optimaux et sous-optimaux tels que l'erreur quadratique moyenne minimale linéaire (LMMSE), la méthode de descente de coordonnées (CDM), etc., peuvent ne pas fournir des performances de taux d'erreur sur les bits (BER) satisfaisantes. Ici, nous analysons le récepteur de combinaison de rapport maximum (MRC) pour un système MIMO multi-utilisateur à très grande échelle dans un environnement composite-fading. Il est développé dans le contexte d'un récepteur MRC pour analyser le paramètre d'erreur quadratique moyenne (MSE) par rapport à la puissance d'apprentissage totale. Ainsi avec l'aide du MRC combiné à la technique CDM,
Abstrait:
The massive multiuser multiple-input and multiple-output (MIMO) system is widely used in wireless communications considering their reliability and data speed. In multiuser MIMO uplink communications, it is necessary to design linear schemes that can be able to suppress co-channel interferences (CCIs). The optimal and suboptimal data detection algorithms like linear minimum mean square error (LMMSE), coordinate descent method (CDM), etc., may not provide satisfactory bit error rate (BER) performance. Here, we analyze the maximum ratio combining (MRC) receiver for a very large scale multiuser MIMO system under a composite-fading environment. It is developed in the context of an MRC receiver to analyze the mean square error (MSE) parameter with respect to the total training power. Thus with the help of MRC combined with CDM technique, the proposed system results better MSE performance or BER performance.
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